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DesenvolvimentoCase técnico

Análise de leishmaniose visceral com PySUS

Case técnico de análise exploratória com dados públicos do SINAN usando Python e notebook.

Visão geral

Projeto de análise de dados focado em notificações de leishmaniose visceral no Brasil, com enriquecimento geográfico, tratamento de datas e geração de visualizações comparativas.

Problema

Dados epidemiológicos públicos costumam vir em formato bruto, com códigos e estrutura que dificultam leitura rápida para análise inicial.

Solução

A abordagem consolida coleta via PySUS, normalização de campos e recortes analíticos em notebook para transformar dados técnicos em insights mais legíveis.

Resultados

  • Coleta de registros e metadados do agravo LEIV via PySUS
  • Recortes analíticos para casos confirmados, óbitos e registros inconclusivos
  • Geração de gráficos e painéis em PNG para apoio à leitura epidemiológica

Destaques

  • Integração com dados públicos de saúde via PySUS
  • Tratamento de dados para análise exploratória em notebook
  • Visualizações para comparação temporal e geográfica de notificações

Stack

PythonJupyter NotebookPySUSPandasNumPySeabornMatplotlibRequestsGit